Mening: Waarom AI-agenten de toekomst zijn van alledaagse AI

2025 lijkt het jaar van Agentic AI te zijn. OpenAI, Microsoft, Anthropic en andere grote techbedrijven hebben hun meest geavanceerde AI-modellen tot nu toe uitgebracht, die in staat zijn om complexe taken uit te voeren die vorig jaar nog niet mogelijk waren. Maar wat zijn AI-agenten precies en hoeveel van deze technologie is echt versus hype?

Het bijhouden van AI-trends in de afgelopen jaren kan uitputtend zijn. We zijn gegaan van basis AI naar generatieve AI, vervolgens naar redeneer AI, en nu, domineren AI-agenten het gesprek. In de afgelopen maanden hebben meerdere techbedrijven nieuwe AI-agenten geïntroduceerd en benadrukt hoe workflows die ze verbinden steeds aantrekkelijker worden.

In januari lanceerde OpenAI zijn eerste AI-agent, Operator, die in staat is om taken autonoom uit te voeren, zoals het browsen op het web, het reserveren van een restaurant of het bemachtigen van concertkaartjes voor jou, gebaseerd op jouw voorkeuren en criteria.

Twee maanden later bracht de Chinese AI-startup Zhipu AutoGLM Rumination uit, een gratis AI-agent die onafhankelijk kan opereren en reisplannen kan maken voor gebruikers. En slechts een paar dagen geleden introduceerde Microsoft “Computer Use” voor Copilot Studio, waarmee meer autonome mogelijkheden aan AI-agents worden toegevoegd, inclusief de mogelijkheid om controle over de desktop van de gebruiker te nemen.

Maar deze trend gaat niet alleen over bedrijven die coole nieuwe producten lanceren – het gaat over een complex en evoluerend veld dat verschillende vormen van AI combineert met menselijke interactie. Tech-enthousiastelingen en experts hebben sterke optimisme getoond over Agentic AI.

“De ene trend waar ik ook enthousiast over ben, is de workflow van AI-agenten,” zei AI-expert en Coursera en DeepLearning medeoprichter Andrew Ng, bij Snowflake’s BUILD 2024 conferentie in november. “Als je zou vragen, wat is de belangrijkste AI-technologie om op te letten? Ik zou zeggen dat het Agentic AI is.”

Dus, wat zijn AI-agenten precies? Presteert het net zo goed als de experts beweren? Hier is een korte overzicht van de meest essentiële aspecten van deze opkomende technologie en de laatste ontwikkelingen.

Wat zijn AI-agenten?

Zoals bedrijven als OpenAI en Microsoft hebben laten zien, zijn AI-agenten technologieën die in staat zijn om complexe taken uit te voeren door autonoom verschillende applicaties en software te combineren.

In wezen zijn ze “traditionele” AI-chatbots – maar geavanceerder, in staat om taken uit te voeren die verder gaan dan wat we de afgelopen twee jaar gewend zijn. Deze omvatten het plannen, surfen op het web, het onthouden van je interesses en zelfs het doen van je boodschappen zonder stap-voor-stap begeleiding, omdat ze zelf dingen uitzoeken.

Google Cloud definieert AI-agenten als “softwaresystemen die AI gebruiken om doelen na te streven en taken namens gebruikers te voltooien.”

Wat deze AI-modellen echt bijzonder maakt, zijn hun geavanceerde redeneervermogens, die hen in staat stellen om meerdere soorten informatie – audio, tekst, video, code en afbeeldingen – gelijktijdig te verwerken. Ze kunnen complexe situaties begrijpen zoals mensen dat zouden doen, actie ondernemen en interactie hebben met software en platforms.

Veel technologiebedrijven zijn nu bezig hun AI-modellen naar dit volgende niveau te tillen.

Slechts enkele dagen geleden kondigde OpenAI aan dat zijn AI-modellen o3 en o4-mini “denken” met afbeeldingen en deze kunnen manipuleren – bijvoorbeeld door ze bij te snijden of te transformeren. Ondertussen maakt de nieuwe functie “Computer Use” van Microsoft het zijn AI-agenten mogelijk om grafische gebruikersinterfaces te herkennen.

“Als een persoon de app kan gebruiken, kan de agent dat ook,” zei Charles Lamanna, Corporate Vice President, Business & Industry Copilot bij Microsoft, in de aankondiging.

Het volgende niveau: Agentic AI Technologie

Hoewel veel techbedrijven ultrasmarte AI-chatbots ontwikkelen, gaat agentic AI een stap verder. Deze technologie richt zich op het bouwen van systemen waarin meerdere van deze AI-agenten kunnen interacteren en verschillende taken kunnen uitvoeren om nauwkeurigere en volledigere resultaten te leveren.

Tijdens haar lezing over “De Kracht van AI Agenten” op een recent Tech Talk evenement dat ik bijwoonde, georganiseerd door eDreams, legde AI-expert Patricia Gutierrez Faxas uit dat deze systemen verschillende structuren kunnen aannemen. Multi-agent systemen kunnen complexe taken opsplitsen in eenvoudigere taken, deze toewijzen aan gespecialiseerde agenten en verschillende soorten netwerken vormen.

Een AI-agent kan de rol van “Supervisor” op zich nemen, kleinere taken delegeren aan andere gespecialiseerde agenten, of meerdere agenten kunnen tegelijkertijd aan afzonderlijke taken werken en coördineren om het eindresultaat te leveren. Enkele voordelen van deze systemen zijn onder andere verbeterde nauwkeurigheid, grotere privacy en minder fouten.

Andrew Ng is het eens met deze aanpak. Tijdens zijn lezing op BUILD 2024 benadrukte hij het belang van Agentic AI-workflows voor het verwerken van complexe taken met veel betere resultaten. De sprong in prestaties van modellen zoals GPT-3.5 naar GPT-4 – en hun sterkere resultaten op coderingsbenchmarks – is grotendeels te danken aan agentic workflows en agentic redenering.

Hoe zullen AI-agents ons leven beïnvloeden?

Technologiebedrijven hanteren verschillende benaderingen van agentic AI. OpenAI heeft zich gericht op ideeën voor dagelijkse gebruikers. Bij de lancering van Operator legde het team in een video uit dat een persoon gewoon aan een gerecht kan denken dat ze wil bereiden, ChatGPT kan vragen om het beste recept te vinden en zelfs de benodigde ingrediënten kan laten kopen bij een online supermarkt.

Het AI-model kan vervolgvragen stellen en pauzeren voordat het kritieke taken uitvoert, zoals het voltooien van een aankoop met de creditcard van de gebruiker. Gebruikers kunnen bestedingslimieten instellen of vereisen dat de assistent om bevestiging vraagt voordat er iets wordt gekocht.

De mogelijkheden voor hoe gewone mensen AI-agents kunnen gebruiken lijken eindeloos, maar de populairste toepassingen tot nu toe omvatten het optreden als reisagenten, persoonlijke shoppers en administratieve assistenten – wie wil er immers geen gepersonaliseerde technologie die e-mails verstuurt, belangrijke verjaardagen onthoudt en zorgt voor belastingen?

Microsoft heeft een meer zakelijke benadering gekozen. Het bedrijf heeft aangetoond hoe marketingbureaus AI-agents kunnen gebruiken om het verzamelen van marktgegevens te automatiseren en inzichtgedreven analyses te genereren, of hoe grote ondernemingen ze kunnen gebruiken voor factuurverwerking binnen hun systemen.

Toch, hoewel al deze toepassingen revolutionair klinken, zijn experts het erover eens dat er nog een lange weg te gaan is. De meeste mensen kunnen AI-agents nog niet gebruiken om hun dagelijks leven te verbeteren, aangezien veel van deze functies, zoals Operator, alleen beschikbaar zijn voor Pro-gebruikers, een abonnement dat $200 per maand kost.

Dus, komt de Agentic AI overeen met de hype?

Veel mediakoppen beloven een nieuwe AI-revolutie geleid door Agentic AI. Er is zeker veel hype in de industrie – en de realiteit kan niet ver achterblijven. Een recent rapport gedeeld door IBM onthulde dat veel ontwikkelaars actief deze technologie onderzoeken en ontwikkelen.

“IBM en Morning Consult hebben een enquête gehouden onder 1.000 ontwikkelaars die AI-toepassingen bouwen voor bedrijven, en 99% van hen zei dat ze AI-agents onderzoeken of ontwikkelen,” legde Dr. Maryam Ashoori, Directeur Productmanagement bij IBM watsonx.ai uit. “Dus ja, het antwoord is dat 2025 het jaar van de agent gaat zijn.”

Echter, deskundigen merken op dat er meerdere interpretaties zijn van wat AI-agenten werkelijk zijn en hoe ze zouden moeten presteren. Als gevolg hiervan hangt de vooruitgang en prestatie van de huidige AI-agenten vaak af van het perspectief en de normen van de persoon die de technologie evalueert.

Wat zeker is, is dat veel experts en besluitvormers diep in deze technologie geloven en zwaar investeren in de ontwikkeling ervan. Een recente studie onthulde dat 84% van de IT-leiders evenveel vertrouwen heeft in AI-agenten als in mensen, en OpenAI verwacht rond de $125 miljard aan omzet tegen 2029.

Hoewel de Agentic AI-technologie nog niet volledig is ontwikkeld en de adoptie ervan niet zo wijdverbreid is als die van chatbots – grotendeels vanwege de hoge kosten – is het duidelijk dat het overweldigende optimisme en enthousiasme rond deze trend krachtig genoeg zijn om grote veranderingen in de komende maanden aan te sturen.