Hoe AI Levens Redt Door Oude Medicijnen Te Hergebruiken

Een recent rapport van The New York Times vertelt het verhaal van Joseph Coates, 37, wiens toekomst er somber uitzag nadat dokters hem nog maar enkele maanden te leven gaven.

Gediagnosticeerd met het POEMS-syndroom, een zeldzame bloedstoornis, was hij te ziek om een stamceltransplantatie te ondergaan – de enige bekende behandeling. “Ik gaf het op,” zei Coates, zoals gemeld door The Times. “Ik dacht gewoon dat het einde onvermijdelijk was,” voegde hij eraan toe.

Maar zijn vriendin, Tara Theobald, weigerde de nederlaag te accepteren. Ze nam contact op met Dr. David Fajgenbaum, een arts gespecialiseerd in zeldzame ziektes, die een onconventioneel behandelplan voorstelde, zoals gemeld door The Times.

Het levensreddende regime werd niet bedacht door Dr. Fajgenbaum – het werd gegenereerd door een kunstmatig intelligentiemodel. Binnen enkele weken reageerde Coates op de behandeling, herwon hij zijn gezondheid en onderging hij een succesvolle stamceltransplantatie. Vandaag de dag is hij in remissie, zegt The Times.

Deze doorbraak is onderdeel van een groeiende trend: wetenschappers gebruiken AI om bestaande medicijnen te herbestemmen voor zeldzame ziekten. Deze aanpak, bekend als drugsherbestemming, maakt gebruik van machine learning om over het hoofd geziene behandelingen te identificeren uit duizenden goedgekeurde medicijnen.

“Er is een schat aan medicijnen die voor zoveel andere ziekten gebruikt zouden kunnen worden. We hadden gewoon geen systematische manier om ernaar te kijken,” zei Donald C. Lo, een wetenschappelijk leider bij Remedi4All, een groep die zich richt op drugsherbestemming, zoals gemeld door The Times.

Zeldzame ziekten, gedefinieerd als die affecting minder dan 200.000 mensen in de VS, treffen gezamenlijk tientallen miljoenen mensen wereldwijd. Toch ontbreken er voor meer dan 90% van deze aandoeningen goedgekeurde behandelingen, zegt NORD.

Farmaceutische bedrijven vermijden vaak investeringen in zeldzame ziekten vanwege beperkte winstgevendheid. “Er is meestal niet veel geld te verdienen met het ontwikkelen van een nieuw medicijn voor een klein aantal patiënten,” zei Christine Colvis van het National Center for Advancing Translational Sciences, meldt The Times.

AI verandert dat. Door het analyseren van enorme datasets kunnen machine learning-modellen snel potentiële medicijn-ziekte combinaties identificeren. The Times meldt bijvoorbeeld dat het team van Dr. Fajgenbaum aan de Universiteit van Pennsylvania 4.000 medicijnen vergelijkt met 18.500 ziekten, en elk scoort op mogelijke effectiviteit. Soortgelijke inspanningen zijn wereldwijd aan de gang, van Stanford tot Japan.

Een succesverhaal betreft een 19-jarige patiënt in Alabama die last heeft van chronisch braken. Een AI-model stelde voor om isopropylalcohol te inhaleren, wat directe verlichting gaf, meldde The Times.

“In essentie hebben we een zoekopdracht uitgevoerd die zei: ‘Toon ons elke voorgestelde behandeling die er ooit is geweest in de geschiedenis van de geneeskunde voor misselijkheid'”, zei Matt Might, een professor aan de Universiteit van Alabama in Birmingham. “Het stond bovenaan onze lijst en het werkte direct”, voegde hij eraan toe, zoals gemeld door The Times

Volgens The Times begon Dr. Fajgenbaum’s reis in het hergebruiken van medicijnen toen hij tijdens zijn medische studie de diagnose Castleman-ziekte kreeg, een zeldzame immuunstoornis. Nadat hij niet reageerde op standaardbehandelingen, ontdekte hij dat sirolimus, een generiek geneesmiddel dat wordt gebruikt om orgaanafstoting te voorkomen, zijn leven redde.

Deze ervaring inspireerde hem om Every Cure op te richten, een non-profit die AI gebruikt om het hergebruik van medicijnen te versnellen. Ondanks het potentieel, kent het hergebruik van medicijnen uitdagingen. Veel hergebruikte medicijnen zijn generiek, wat weinig financiële prikkel biedt voor farmaceutische bedrijven, zegt The Times.

“Als je AI gebruikt om een nieuwe toepassing te vinden voor een oud, goedkoop medicijn, verdient niemand er geld aan,” zei Dr. Fajgenbaum, zoals gerapporteerd door The Times. Toch is de impact onmiskenbaar. Voor patiënten zoals Coates, biedt AI hoop waar traditionele geneeskunde tekortschiet. “

“Dit is een voorbeeld van AI waar we niet bang voor hoeven te zijn, waar we echt enthousiast over kunnen zijn,” zei Dr. Grant Mitchell, mede-oprichter van Every Cure, meldde The Times. “Deze gaat veel mensen helpen,” voegde hij toe.

Toen Coates vorige maand gezond en glimlachend naast Dr. Fajgenbaum stond, diende zijn verhaal als een getuigenis van de transformerende kracht van AI in de geneeskunde. “Iemand moest de eerste zijn om het te proberen,” zei Dr. Wayne Gao, de oncoloog van Coates, meldde The Times.